从OpenClaw，怎么走到了Super Agent？

所以再往后想，大家在接近的，也许是同一个难题：什么样的Agent，能够在具体事情上，越来越准确地代表我去做事？

只记得很多信息，不一定就理解Me取舍; 只知道我喜欢什么，没有工具和Scopes，也做不了事。它还需要能接到新变化，遇到拿不准的地方找我，做错以后能够调整。有时还应该提醒我，原来的判断可能不适合现在了，而不是越来越顺着我说。

我也不太相信一下子就会有一个在所有方面都能代表Me助手。先在一些具体事情上做得可靠，能接续、能纠正，再慢慢扩大范围，这topics路更实际。

而这次让我觉得值得继续探索的是，建设这套能力本身，也开始有Agent参与了。它可以跟我一起整理背景、调整工作环境，还可以帮忙带一个新的Agent。

从自己用得好，到随时能找到，再到让别人也能用。过去这几步中间，有很多配置和搬运要靠人完成。现在，它们有机会更顺畅地接起来。

所以再看“养虾”或者“养鱼”，我更关心的已经不只是养出一个什么性格的角色。而是我和它一起积累的这些东西，能不能方便的持续积累建设，能不能在下一次真实需要的时候，继续用上。

而这些能力丰富了，你可能才会遇到，Super Agent的问题。

作者：spike，腾讯游戏数字团队Loss责人 公众号：腾讯技术工程

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题图来自Unsplash，基于CC0协议

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