对话腾讯汤道生：AI办公竞争才刚刚开始，WorkBuddy亮点是开放战略
媒体：之前你提过AI并不是取代人，而是重新分配人的注意力。WorkBuddy大规模进入办公之后，普通岗位员工工作方式会发生哪些实质性的变化？对企业的人才培养有哪些建议？
汤道生：在Agent时代，我觉得需要锻炼的还是你能不能很好地描述任务细节。
媒体：你提到AI比拼是一场马拉松，下半场才刚刚开始。从模型竞赛转向场景落地，AI进入下半场最鲜明特征是什么？你会用什么样的标准去衡量一家厂商在AI较量中的位置？
汤道生：智慧体赛道上面，很多时候Token的消耗量虽然不是一个非常严谨的衡量方式，但是也代表了用户愿意为任务花多少钱，花多少Token，同时它产生了价值，可以作为一个比较粗略的指标吧。
媒体：腾讯在加快全球数字中心建设，但有机构预测AI数据中心到2030年需要创收8.5万亿美元才可以覆盖开销。对于AI供需情况，腾讯的想法是怎样的？
汤道生：如果从非常宏观的角度看整个行业，每一个场景所花费的开销差异很大，有些ROI是OK的，有些不OK，也有一些过度前置投入，我也不能很好地分析这样做的合理性。今天硬件的开销是非常高的，如果这个成本能降下来，对于AI的可持续推进肯定是有帮助的。
媒体：腾讯在数据中心的扩张上，是不是更倾向于长期租赁这种方式？
汤道生：全球算力都挺缺的，如果能买到，我们也很愿意通过自建的方式管理算力。因为需求是爆增的，如果我们自己自建也赶不上的话，那租赁我们也是open的。
媒体：混元基座模型接下来的迭代方向是什么？现在在做一些应用任务的时候，模型表现已经没有那么高的要求，反而售价更关键。接下来混元模型会追求什么？
汤道生：两条线都需要兼顾。模型基本能力还是有很大的努力空间，但确实也可以看到国内的主流模型，今天都有了FLASH的版本，都是更小的模型，从大模型蒸馏出来，更低定价、更低成本提供推理服务。
媒体：能不能谈一些腾讯云海外市场的发展策略？WorkBuddy是不是会跟着云用户来走，对于中东或者欧洲行业有什么看法？
汤道生：腾讯云重点发展的区域包括马来西亚、印度尼西亚、泰国、沙特利雅得、德国法兰克福和墨西哥等。过去一年有非常让人兴奋的增长，他们对中国AI的性价比也是非常认可的。今后几年腾讯云的海外市场的空间是巨大的，海外顾客对中国云厂商的合作意愿也在增加。
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