• 波兰前总统瓦文萨,致美国总统特朗普的公开信:
    尊敬的总统先生,
    我们怀着恐惧和厌恶的心情观看了您与乌克兰总统弗拉基米尔·泽连斯基的会面直播。我们认为,您期望美国向正在与俄罗斯作战的乌克兰提供物质援助,并希望得到尊重和感激,这是令人反感的。
    我们应该感谢那些为捍卫自由世界价值观而流血牺牲的英勇的乌克兰士兵。
    11 年来,他们一直以这些价值观和祖国独立的名义在前线牺牲,而他们的祖国却遭到了普京的俄罗斯的攻击。
    我们不明白,一个象征自由世界的国家的领导人怎么会看不到这一点。
    我们感到恐惧的另一个原因是,在这次谈话期间,椭圆形办公室里的气氛让我们想起了安全局的审讯和共产主义法庭的审判。
    检察官和法官在全能的共产主义政治警察的命令下,还向我们解释说,他们掌握着所有的牌,而我们一无所有。
    他们要求我们停止活动,认为因为我们,成千上万的无辜者遭受了苦难。
    他们剥夺了我们的自由和公民权利,因为我们不同意与当局合作,也不向他们表示感谢。
    我们对你们以同样的方式对待总统弗拉基米尔·泽连斯基感到震惊。
    20 世纪的历史表明,每当美国想与民主价值观及其欧洲盟友保持距离时,它最终都会威胁到自己。
    伍德罗·威尔逊总统明白这一点,他决定美国于 1917 年加入第一次世界大战。
    富兰克林·德拉诺·罗斯福总统也明白这一点,他在 1941 年 12 月珍珠港事件后决定,保卫美国的战争不仅要在太平洋进行,还要在欧洲进行,与受到第三帝国攻击的国家结盟。
    我们记得,如果没有罗纳德·里根总统和美国的金融参与,苏联帝国的崩溃是不可能的。
    里根总统知道,在苏维埃俄罗斯及其征服的国家,数百万被奴役的人民正在受苦,其中包括数千名政治犯,他们为捍卫民主价值观而付出了自由的代价。
    他的伟大之处在于,他毫不犹豫地称苏联为“邪恶帝国”,并与其展开了决战。
    我们赢了,今天在华沙美国大使馆对面矗立着罗纳德·里根总统的纪念碑。
    总统先生,物质援助——军事和财政——不能等同于为乌克兰、欧洲和整个自由世界的独立和自由而流的鲜血。
    人的生命是无价的;它的价值无法用金钱来衡量。
    我们应该感谢那些为鲜血和自由而牺牲的人。
    对于我们这些“团结工会”的人们,曾经为苏维埃俄罗斯服务的共产主义政权的政治犯来说,这是显而易见的。
    我们呼吁美国履行其与英国在 1994 年《布达佩斯备忘录》中做出的保证,该备忘录明确承诺捍卫乌克兰边界的不可侵犯性,以换取乌克兰放弃其核武器库。
    这些保证是无条件的:那里没有一句话说将这种援助视为经济交换。
    波兰前总统瓦文萨,致美国总统特朗普的公开信: 尊敬的总统先生, 我们怀着恐惧和厌恶的心情观看了您与乌克兰总统弗拉基米尔·泽连斯基的会面直播。我们认为,您期望美国向正在与俄罗斯作战的乌克兰提供物质援助,并希望得到尊重和感激,这是令人反感的。 我们应该感谢那些为捍卫自由世界价值观而流血牺牲的英勇的乌克兰士兵。 11 年来,他们一直以这些价值观和祖国独立的名义在前线牺牲,而他们的祖国却遭到了普京的俄罗斯的攻击。 我们不明白,一个象征自由世界的国家的领导人怎么会看不到这一点。 我们感到恐惧的另一个原因是,在这次谈话期间,椭圆形办公室里的气氛让我们想起了安全局的审讯和共产主义法庭的审判。 检察官和法官在全能的共产主义政治警察的命令下,还向我们解释说,他们掌握着所有的牌,而我们一无所有。 他们要求我们停止活动,认为因为我们,成千上万的无辜者遭受了苦难。 他们剥夺了我们的自由和公民权利,因为我们不同意与当局合作,也不向他们表示感谢。 我们对你们以同样的方式对待总统弗拉基米尔·泽连斯基感到震惊。 20 世纪的历史表明,每当美国想与民主价值观及其欧洲盟友保持距离时,它最终都会威胁到自己。 伍德罗·威尔逊总统明白这一点,他决定美国于 1917 年加入第一次世界大战。 富兰克林·德拉诺·罗斯福总统也明白这一点,他在 1941 年 12 月珍珠港事件后决定,保卫美国的战争不仅要在太平洋进行,还要在欧洲进行,与受到第三帝国攻击的国家结盟。 我们记得,如果没有罗纳德·里根总统和美国的金融参与,苏联帝国的崩溃是不可能的。 里根总统知道,在苏维埃俄罗斯及其征服的国家,数百万被奴役的人民正在受苦,其中包括数千名政治犯,他们为捍卫民主价值观而付出了自由的代价。 他的伟大之处在于,他毫不犹豫地称苏联为“邪恶帝国”,并与其展开了决战。 我们赢了,今天在华沙美国大使馆对面矗立着罗纳德·里根总统的纪念碑。 总统先生,物质援助——军事和财政——不能等同于为乌克兰、欧洲和整个自由世界的独立和自由而流的鲜血。 人的生命是无价的;它的价值无法用金钱来衡量。 我们应该感谢那些为鲜血和自由而牺牲的人。 对于我们这些“团结工会”的人们,曾经为苏维埃俄罗斯服务的共产主义政权的政治犯来说,这是显而易见的。 我们呼吁美国履行其与英国在 1994 年《布达佩斯备忘录》中做出的保证,该备忘录明确承诺捍卫乌克兰边界的不可侵犯性,以换取乌克兰放弃其核武器库。 这些保证是无条件的:那里没有一句话说将这种援助视为经济交换。
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  • 北京时间3月5日凌晨,2024-25赛季欧冠1/8决赛首回合先赛4场。在备受关注的“马德里德比”中,皇马坐镇主场2-1险胜马竞,英超双雄阿森纳和维拉则在客场大胜几乎提前锁定8强资格。多特蒙德则在主场,被里尔1-1爆冷逼平。 更多精彩新聞,hot166體育網
    北京时间3月5日凌晨,2024-25赛季欧冠1/8决赛首回合先赛4场。在备受关注的“马德里德比”中,皇马坐镇主场2-1险胜马竞,英超双雄阿森纳和维拉则在客场大胜几乎提前锁定8强资格。多特蒙德则在主场,被里尔1-1爆冷逼平。 更多精彩新聞,hot166體育網
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  • 全球首例奇迹!在上海!完全截瘫患者恢复站立行走!全靠在这里植入电极 全球首例!
    “抬腿、迈步、站稳了!”在8个摄像头的记录下,林先生扶住助行器,缓缓抬起腿。他曾被宣判“永远站不起来”,此时正用双腿踏出逆转命运的脚步!

    在中山医院多学科团队紧密合作下,采用堪称革命性的微创脑脊接口技术,实现了全球首例完全截瘫患者恢复站立行走!

    来自广东的林先生是长期深陷脊髓损伤阴霾患者群体中的一员。两年前他不慎从近4米高的楼梯上跌落,导致胸椎椎体骨折并椎体脱位、脑出血。原本幸福家庭陷入绝望,爱人小霞辞去工作,全身心陪伴林先生多方就诊治疗,但双下肢截瘫的症状始终未见改善,林先生只能依靠轮椅生活。年龄只有34岁,双腿丝毫不能动弹,曾经他是家庭的顶梁柱,却已成为家庭的累赘,他曾一度失去生的希望……
    2025新年伊始,林先生的人生在中山医院迎来了转折。他成为了中山医院汪昕教授、丁晶教授与复旦大学类脑智能科学与技术研究院加福民老师团队联合开展的《脑控闭环硬膜外电刺激用于脊髓损伤后下肢瘫痪患者的安全性和有效性》临床研究的首例受试者。
    加福民团队技术通过在患者脑部特定区域微创植入电极,精准采集大脑发出的运动信号,这些信号如同大脑发出的 “行动指令”,承载着患者对下肢动作的意图。
    随后,借助先进且复杂的算法对信号进行深度解码,将其转化为特定频率和强度的电刺激。

    最后,这些电刺激通过植入脊髓相应区域的电极芯片,精准无误地作用于受损脊髓下方的神经组织,激活下肢指令性活动。

    这项脑脊接口技术,成功绕过受损的神经传导通路,巧妙搭建起 “神经旁路”,宛如一把精巧钥匙,开启了脊髓损伤治疗的全新篇章。
    全球首例奇迹!在上海!完全截瘫患者恢复站立行走!全靠在这里植入电极 全球首例! “抬腿、迈步、站稳了!”在8个摄像头的记录下,林先生扶住助行器,缓缓抬起腿。他曾被宣判“永远站不起来”,此时正用双腿踏出逆转命运的脚步! 在中山医院多学科团队紧密合作下,采用堪称革命性的微创脑脊接口技术,实现了全球首例完全截瘫患者恢复站立行走! 来自广东的林先生是长期深陷脊髓损伤阴霾患者群体中的一员。两年前他不慎从近4米高的楼梯上跌落,导致胸椎椎体骨折并椎体脱位、脑出血。原本幸福家庭陷入绝望,爱人小霞辞去工作,全身心陪伴林先生多方就诊治疗,但双下肢截瘫的症状始终未见改善,林先生只能依靠轮椅生活。年龄只有34岁,双腿丝毫不能动弹,曾经他是家庭的顶梁柱,却已成为家庭的累赘,他曾一度失去生的希望…… 2025新年伊始,林先生的人生在中山医院迎来了转折。他成为了中山医院汪昕教授、丁晶教授与复旦大学类脑智能科学与技术研究院加福民老师团队联合开展的《脑控闭环硬膜外电刺激用于脊髓损伤后下肢瘫痪患者的安全性和有效性》临床研究的首例受试者。 加福民团队技术通过在患者脑部特定区域微创植入电极,精准采集大脑发出的运动信号,这些信号如同大脑发出的 “行动指令”,承载着患者对下肢动作的意图。 随后,借助先进且复杂的算法对信号进行深度解码,将其转化为特定频率和强度的电刺激。 最后,这些电刺激通过植入脊髓相应区域的电极芯片,精准无误地作用于受损脊髓下方的神经组织,激活下肢指令性活动。 这项脑脊接口技术,成功绕过受损的神经传导通路,巧妙搭建起 “神经旁路”,宛如一把精巧钥匙,开启了脊髓损伤治疗的全新篇章。
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  • #新加坡拟对协助诈骗者施以鞭刑# 新加坡《海峡时报》4日报道称,当天,新加坡内政部兼社会及家庭发展部政务部长孙雪玲在国会拨款委员会辩论内政部开支预算时宣布,政府拟对部分协助、纵容诈骗犯的人处以鞭刑。此举旨在加大对电信诈骗的打击力度,保护民众财产安全。

    据报道,政府这一计划最初由陈武明博士在辩论中提出。陈博士表示,许多民众被骗走毕生积蓄,且资金通过本地银行账户流向海外。不仅钱财难以追回,诈骗犯及钱骡(被犯罪分子利用、作为转移非法资金的中间人)的抓捕也困难重重。他呼吁政府依照2008年的《放贷人法案》,对部分协助诈骗者处以鞭刑。根据该法案,为无照放贷者提供银行账户用于诈骗的相关人员将面临3万至30万新加坡元(1新加坡元约合5.4元人民币)罚款、4年监禁以及6下鞭刑。孙雪玲回应称,政府会考虑这一建议。据报道,近年来新加坡不少犯罪组织利用本地SIM卡绕过阻止海外诈骗的电话和短信实施诈骗,不少“SIM卡骡”从中获利。新加坡警方2月25日公布的数据显示,2024年新加坡电信诈骗受害者的损失达到创纪录的11亿新加坡元。
    #新加坡拟对协助诈骗者施以鞭刑# 新加坡《海峡时报》4日报道称,当天,新加坡内政部兼社会及家庭发展部政务部长孙雪玲在国会拨款委员会辩论内政部开支预算时宣布,政府拟对部分协助、纵容诈骗犯的人处以鞭刑。此举旨在加大对电信诈骗的打击力度,保护民众财产安全。 据报道,政府这一计划最初由陈武明博士在辩论中提出。陈博士表示,许多民众被骗走毕生积蓄,且资金通过本地银行账户流向海外。不仅钱财难以追回,诈骗犯及钱骡(被犯罪分子利用、作为转移非法资金的中间人)的抓捕也困难重重。他呼吁政府依照2008年的《放贷人法案》,对部分协助诈骗者处以鞭刑。根据该法案,为无照放贷者提供银行账户用于诈骗的相关人员将面临3万至30万新加坡元(1新加坡元约合5.4元人民币)罚款、4年监禁以及6下鞭刑。孙雪玲回应称,政府会考虑这一建议。据报道,近年来新加坡不少犯罪组织利用本地SIM卡绕过阻止海外诈骗的电话和短信实施诈骗,不少“SIM卡骡”从中获利。新加坡警方2月25日公布的数据显示,2024年新加坡电信诈骗受害者的损失达到创纪录的11亿新加坡元。
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  • 在当今数字化营销时代,私域流量被视为企业增长的关键阵地。然而,许多企业在私域运营中却陷入了困境。本文将通过一个真实的案例,展示一家企业如何在120天内实现私域流量的逆袭,供大家参考。


    刘润说:“所有增长问题,本质都是组织问题。

    现实是,90%企业被困在“有数据不会用”的泥潭。

    在真实世界里,私域从来没有虚构的神话故事,只有血泪验证的笨功夫。

    今天拆解某公司如何用120天,激活40%沉睡客户,提升转化率。
    在当今数字化营销时代,私域流量被视为企业增长的关键阵地。然而,许多企业在私域运营中却陷入了困境。本文将通过一个真实的案例,展示一家企业如何在120天内实现私域流量的逆袭,供大家参考。 刘润说:“所有增长问题,本质都是组织问题。 现实是,90%企业被困在“有数据不会用”的泥潭。 在真实世界里,私域从来没有虚构的神话故事,只有血泪验证的笨功夫。 今天拆解某公司如何用120天,激活40%沉睡客户,提升转化率。
    8万私域粉复购暴跌?120天逆袭:不靠神话模型,死磕这3个真相
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    在当今数字化营销时代,私域流量被视为企业增长的关键阵地。然而,许多企业在私域运营中却陷入了困境。本文将通过一个真实的案例,展示一家企业如何在120天内实现私域流量的逆袭,供大家参考。 刘润说:“所有增长问题,本质都是组织问题。 现实是,90%企业被困在“有数据不会用”的泥潭。 在真实世界里,私域从来没有虚构的神话故事,只有血泪验证的笨功夫。 今天拆解某公司如何用120天,激活40%沉睡客户,提升转化率。 调研运营的“三无数据”——从废墟里挖出金矿 关键动作:数据抢救×标签重建×止血测试 1、团队现状 用户标签像乱码:8万粉丝中,3万人标记为“活跃客户”,但20%半年未消费; 活动数据断头:只知道发了多少朋友圈,不知道谁转化、谁流失;资源全面断层:没有客服话术、活动SOP。 这样复杂的情况,最难的就是在一团乱麻里找到那根线头。 2、破局三板斧 【一板斧】数据清洗+深挖 导出6个月核心数据:用户基础信息、活动核销记录、客服咨询高频词; 暴力清洗僵尸粉:剔除180天未互动未购买用户,瞬间减少1.5万“假流量”; 【二板斧】标签体系重建(联合产品部、市场部) 用户标签不是一个部门的工作,而是一个企业的数字化的基础。一级标签:消费频次/金额(按“用户终身价值”分层)二级标签:行为偏好(深夜活跃/投诉倾向/内容停留时长)三级标签:客户阶段(孕早/晚期、0-6月龄,6月龄+) 【三板斧】打试点,做AB测试 原运营内容继续跑,但新增埋点:客服咨询转化率,小程序活动页面跳转率; 同步启动“老客户唤醒”小范围测试: A组,发10元无门槛券/组合套装7.5折券;B组,送儿童医生VIP咨询3次。 7天后B组转化率高2倍。 推翻运营的“三大谎言”——数据不会骗人,但人会 核心工具:Excel排查×客服逐人分析×购物车放弃率追踪 1、当团队用最笨的方法扒完数据,我们发现“3个谎言”: 谎言一——“超级用户” 系统标记的“超级用户”中,41%半年内1次消费,真实的超级用户是“连续3月复购+客单价≥200元”的用户,仅占12%。 谎言二——“用户爱打折” 48%的满减活动参与者,从未买过正价品,但“满199元送大牌赠品”的连带率是纯打折的2.3倍。 谎言三——“内容受欢迎” 育儿知识类文章阅读量破万,但跳转商城率不足3%,真正带货的是“用户证言+产品实验视频”。 2、针对这“3个谎言”,我们做出了下面3个策略 【策略一】内容重构 朋友圈砍掉50%育儿鸡汤文,增加“客户真实反馈”“产品实验室测品”内容,辅助用视频号的形式传播,点击率提升140%; 增加社区互动内容,社群内容多为分享育儿经验和专家小课堂。 【策略二】沉默用户激活对90天未互动用户:先送《1岁育儿辅食指南》(无营销),再推9.9元试用装,最后发定向券,唤醒率23%; 【策略三】投诉户变代言人 抓取年投诉≥3次但消费额超过5000的用户,定向邀请试用新品:“看到您反馈的2次小包装问题,新款试用装寄给您监督?” 结果:投诉大户壮壮妈主动晒单,带动社群7%用户跟买。 重建团队——私域不需要神话,需要“刨根问底的执行力” “反脆弱组织”落地法:极简架构×数据暴政×容错机制 除了在运营策略和细节上进行调整,我们还帮助他们重建了团队和工作流。 1、重建团队架构 用户运营2人:主抓VIP用户和已购买老客分层运营,每天跟踪top100用户行为。(该2人为主要负责人,带动其它运营工作。潜客转新客不作为当前阶段改造重点); 内容策划1人:根据埋点数据调整朋友圈内容,拒绝“自嗨式创作”; 活动策划1人:根据不同用户群体设计活动,不做“打折清仓式”批量群发活动; 数据分析1人:用数据反哺运营(如追踪用户从点击到流失的全链路); 2、复盘会议 数据日会:每天复盘昨日关键指标(跳转率、客诉率、沉默用户激活数); AB测试库:所有活动必须小范围测试,失败案例全员解剖(如“满100减30”效果不如“第二件半价”); 用户证言优先:砍掉品牌自夸文案,用户实拍图占比提升至50%。 做完上面这些动作,这个项目的改造也就告一段落了。 其实,私域没有救世主,只有“数据抠细节+执行狠到底” 当这个团队用120天证明,私域不是鸡肋,公司愿意有更多的预算投入进来。 CEO和我们说,私域的终极竞争力,不是流量池大小,而是你敢多靠近用户一点,哪怕只有0.5。 本文由人人都是产品经理作者【晏涛三寿】,微信公众号:【晏涛营销笔记】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。 题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。
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  • 当DeepSeek具备的是面向全球大模型的生态视野,针对英伟达GPU展示优化能力也是一种必要动作。当DeepSeek具备的是面向全球大模型的生态视野,针对英伟达GPU展示优化能力也是一种必要动作。
    当DeepSeek具备的是面向全球大模型的生态视野,针对英伟达GPU展示优化能力也是一种必要动作。当DeepSeek具备的是面向全球大模型的生态视野,针对英伟达GPU展示优化能力也是一种必要动作。
    回顾DeepSeek“开源周”:越是开源,越能扩大生态
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    当DeepSeek具备的是面向全球大模型的生态视野,针对英伟达GPU展示优化能力也是一种必要动作。当DeepSeek具备的是面向全球大模型的生态视野,针对英伟达GPU展示优化能力也是一种必要动作。 界面新闻记者 | 伍洋宇界面新闻编辑 | 文姝琪 2月最后一天,DeepSeek开源周正式收官。连续五天,这家公司刷新自己在大模型开源生态中的技术地位。 五天一共对应五个开源代码库,分别是FlashMLA,DeepEP,DeepGEMM,DualPipe和EPLB对应的优化并行策略,以及推进器3FS和轻量化数据处理工具Smallpond。在Github,这些项目累计获得星星数量接近2.8万颗。 首日的FlashMLA最为重磅。DeepSeek对其核心介绍是,这是一款面向Hopper GPU(英伟达第九代GPU架构)的高效MLA解码内核(MLA decoding kernel ),并针对可变长度序列的服务场景进行了优化。 MLA——Multi-Head Latent Attention(多头潜在注意力机制)是DeepSeek在V2时期的重要创新,也是降本的关键。FlashMLA则是针对MLA在解码阶段的注意力加速器。 用户输入的自然语言数据序列往往长短不一,如果只按照传统注意力机制会造成算力资源浪费。FlashMLA可以针对不同token长度动态调配计算资源。总体上来说,这还是DeepSeek就H800持续压榨其硬件性能利用效率——这也是DeepSeek素来最擅长的能力之一。 次日的DeepEP核心目的仍在于拉升GPU效能。这是一个专为专家混合(MoE)和专家并行(EP)量身定制的通信库。 简单而言,它通过建立一个全对全的中间系统,高效协同专家模型之间的通信,实现高吞吐量和低延迟的兼顾,并且支持FP8等低精度操作以降低计算资源消耗,最终大幅提升了大模型的训练和推理效率。 第三天的DeepGEMM来自DeepSeek-V3,是一个可用于FP8精度的通用矩阵乘法(GEMM)加速库。 通用矩阵乘法是大模型提高训练效率的重要一环,但往往还是会造成巨大的计算量。DeepGEMM的目的是在降低消耗、提升速度的同时,还能保持计算的准确度。它先是利用FP8这一低精度但快速的方式完成计算,再利用英伟达的CUDA核心对其进行精加工。 事实上,英伟达基于CUDA架构打造的CUTLASS也是用于加速这类计算,但更适用于通用且强性能的矩阵加速库。而DeepGEMM不仅在性能上可以与专家调优的库相当,而且更加轻量化,仅用300行代码就实现,且安装时无需编译,通过轻量级JIT模块就可在运行时编译所有内核。 第四天是由DualPipe和EPLB构成的优化并行策略。 DualPipe是一种双向并行算法,简单而言,它以“双向”的调度方式,在参数翻倍的情况下,大幅减少了流水线并行过程中,因为不同“工序”进程快慢而产生浪费效率的“气泡”,也就是计算和通信阶段的等待时间。 EPLB是一种“专家并行负载均衡器”,可对MoE架构中的高负载专家复制为“冗余专家”,以分担同类任务计算量,并利用“启发式分配算法”,将高负载专家分配到低负载显卡上,以优化GPU之间的负载均衡。它还会尽量将需要高度协同的专家放置在同一节点上,以提高通信效率。 最后一天是3FS(Fire-Flyer File System)以及数据处理框架Smallpond。 3FS是一个可实现高速数据访问,提高AI模型训练和推理效率的分布式文件系统。它相当于利用SSD(用于数据存储与加载、实现快速数据交换等)以及RDMA(支持分布式训练通信和高性能网络架构等)建立一个共享存储层,使模型对于资源调取和数据传输,都更为极速、自动化且高吞吐。 在此基础上,Smallpond可以进一步优化3FS的数据管理能力,能够处理PB级别(1PB 数据量大约可以存储20万部5GB大小的高清电影)的数据。 需要指出的是,DeepSeek开源周的所有内容,几乎都是“开箱即用”,团队均提供了相对完整细致的操作指南。 一名AI大模型行业人士对界面新闻记者表示,这五项开源内容的重要意义相当,都是针对训练效率的优化细节。不过他指出,DeepEP可能相对突出,因为对MoE的提升尤为明显。 另一名关注大模型行业技术进展的投资人同样表示,这些内容均可以视为DeepSeek在AI Infra层的优异表现。 他认为,针对AI Infra的优化措施其实存在于任何一家AI大模型公司,而DeepSeek之所以选择开源,除了可以诉诸其技术理想外,一个核心目的还是在于让业界能够更好部署和使用其开源模型,建立其更大的开源生态。“从战略上来说,这也是一个很明确的先后步骤。” 此外,对于DeepSeek开源周的动作,还有一种讨论声音是它看起来与英伟达的硬件生态绑定更深了。 但前述受访者认为这是一条合理路径。他指出,如果是针对国产硬件生态,DeepSeek还可以另起一套代码库来适配,两者不是非此即彼的关系。与此同时,当DeepSeek具备的是面向全球大模型的生态视野,针对英伟达GPU展示优化能力也是一种必要动作。 事实上,在DeepSeek选择开源这一周,海内外大模型发布动作频繁且热闹,其中包括腾讯新一代快思考模型混元Turbo S,阿里通义千问推理模型QwQ-Max预览版,以及Anthropic的Claude 3.7 Sonnet,和OpenAI万众瞩目的GPT-4.5。 出人意料的是,GPT-4.5并未激起巨大水花,甚至落下一众令人失望的评价。除了各方面基准测试超过4o,并在准确度和幻觉率上有了明显优化,GPT-4.5没有像从前新模型发布那样让人“震撼”的表现。 唯一的震撼或许在于定价。GPT-4.5每百万tokens输入为75美元,输出为150美元,价格分别达到了DeepSeek-V3的280倍及150倍。 OpenAI CEO Sam Altman在X平台上表示,GPT-4.5将是其最后一个非链式思维模型,未来发布的GPT-5将是一个包含o3在内的多种技术混合模型。这俨然让GPT-4.5的存在感降到更低。 回到DeepSeek的开源动作上,到目前为止,这家公司在绝大多数的算法和工程细节上都毫无保留。但它仍然将一些难以复制的核心能力牢牢掌握在自己手上,例如对于模型训练深层次的know how,以及训练数据方面的细节,这是达成DeepSeek式创新的核心秘密所在。
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  • 国内AI明星公司DeepSeek为期五天的 “开源周” 告一段落。其于2月24日正式启动,计划开源5个代码库,旨在以完全透明的方式与全球开发者社区分享其在通用人工智能(AGI)领域的研究进展。
    国内AI明星公司DeepSeek为期五天的 “开源周” 告一段落。其于2月24日正式启动,计划开源5个代码库,旨在以完全透明的方式与全球开发者社区分享其在通用人工智能(AGI)领域的研究进展。
    DeepSeek“开源周”收官,连续五天到底都发布了什么?
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    全球开发者可基于这些开源项目进行二次开发与改进。全球开发者可基于这些开源项目进行二次开发与改进。 界面新闻记者 | 宋佳楠 2月28日,国内AI明星公司DeepSeek为期五天的 “开源周” 告一段落。其于2月24日正式启动,计划开源5个代码库,旨在以完全透明的方式与全球开发者社区分享其在通用人工智能(AGI)领域的研究进展。 回顾这五日,其最先开源的是FlashMLA,这是专为英伟达Hopper GPU优化的高效MLA解码内核,专为处理可变长度序列设计。 在自然语言处理等任务里,数据序列长度不一,传统处理方式会造成算力浪费。而FlashMLA如同智能交通调度员,能依据序列长度动态调配计算资源。例如在同时处理长文本和短文本时,它可以精准地为不同长度的文本分配恰当的算力,避免 “大马拉小车” 或资源不足的情况。发布6小时内,GitHub上收藏量突破5000次,被认为对国产GPU性能提升意义重大。 第二日开源的是DeepEP。DeepEP是首个用于MoE(混合专家模型)训练和推理的开源EP通信库。MoE模型训练和推理中,不同专家模型需高效协作,这对通信效率要求极高。DeepEP支持优化的全对全通信模式,就像构建了一条顺畅的高速公路,让数据在各个节点间高效传输。 它还原生支持FP8低精度运算调度,降低计算资源消耗,并且在节点内和节点间都支持NVLink和RDMA,拥有用于训练和推理预填充的高吞吐量内核以及用于推理解码的低延迟内核。简单来说,它让MoE模型各部分间沟通更快、消耗更少,提升了整体运行效率 。 第三日是DeepGEMM,矩阵乘法加速库,为V3/R1的训练和推理提供支持。通用矩阵乘法是众多高性能计算任务的核心,其性能优化是大模型降本增效的关键。DeepGEMM采用了DeepSeek-V3中提出的细粒度scaling技术,仅用300行代码就实现了简洁高效的FP8通用矩阵乘法。 它支持普通GEMM以及专家混合(MoE)分组GEMM,在Hopper GPU上最高可达到1350+ FP8 TFLOPS(每秒万亿次浮点运算)的计算性能,在各种矩阵形状上的性能与专家调优的库相当,甚至在某些情况下更优,且安装时无需编译,通过轻量级JIT模块在运行时编译所有内核。 第四日开源优化并行策略(DualPipe和EPLB)。DualPipe是一种用于V3/R1训练中计算与通信重叠的双向管道并行算法。以往的管道并行存在 “气泡” 问题,即计算和通信阶段存在等待时间,造成资源浪费。DualPipe通过实现 “向前” 与 “向后” 计算通信阶段的双向重叠,将硬件资源利用率提升超30%。 EPLB则是一种针对V3/R1的专家并行负载均衡器。基于混合专家(MoE)架构,它通过冗余专家策略复制高负载专家,并结合启发式分配算法优化GPU间的负载分布,减少GPU闲置现象。 在第五日,DeepSeep开源了面向全数据访问的推进器3FS,也就是Fire-Flyer文件系统。它是一个专门为了充分利用现代SSD和RDMA网络带宽而设计的并行文件系统,能实现高速数据访问,提升AI模型训练和推理的效率。 此外,DeepSeek还开源了基于3FS的数据处理框架Smallpond,它可以进一步优化3FS的数据管理能力,让数据处理更加方便、快捷。 全球开发者可基于上述开源项目进行二次开发与改进,有望推动AI技术在更多领域的应用。
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  • 随着苹果对用户隐私保护的不断加强,广告归因框架SKAdNetwork已成为iOS广告生态中的重要组成部分。SKAdNetwork 4.0的推出,更是带来了诸多重大更新,包括更精准灵活的转化值衡量、延长的回传窗口期、动态隐私阈值调整以及对Safari上Web-to-App归因的支持等。本文将深入剖析SKAdNetwork 4.0的关键特性及其对广告主和开发者的影响,帮助从业者更好地理解和应用这一框架,以适应苹果隐私政策下的广告归因新趋势。
    随着苹果对用户隐私保护的不断加强,广告归因框架SKAdNetwork已成为iOS广告生态中的重要组成部分。SKAdNetwork 4.0的推出,更是带来了诸多重大更新,包括更精准灵活的转化值衡量、延长的回传窗口期、动态隐私阈值调整以及对Safari上Web-to-App归因的支持等。本文将深入剖析SKAdNetwork 4.0的关键特性及其对广告主和开发者的影响,帮助从业者更好地理解和应用这一框架,以适应苹果隐私政策下的广告归因新趋势。
    一文讲清楚iOS的SKAN4.0
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    随着苹果对用户隐私保护的不断加强,广告归因框架SKAdNetwork已成为iOS广告生态中的重要组成部分。SKAdNetwork 4.0的推出,更是带来了诸多重大更新,包括更精准灵活的转化值衡量、延长的回传窗口期、动态隐私阈值调整以及对Safari上Web-to-App归因的支持等。本文将深入剖析SKAdNetwork 4.0的关键特性及其对广告主和开发者的影响,帮助从业者更好地理解和应用这一框架,以适应苹果隐私政策下的广告归因新趋势。 1.SKAdNetwork是什么及出现背景 SKAdNetwork是苹果推出的一个广告归因框架,用于保护用户隐私,帮助广告主和开发者追踪广告投放的效果。 在iOS 14及更高版本中,苹果逐步限制了IDFA(广告标识符)的使用,而SKAdNetwork为开发者提供了一个无需用户识别码即可追踪广告效果的解决方案。它使得广告平台和广告主能够在不直接获取用户个人信息的情况下,大致了解广告活动带来的安装和转化情况。 SKAdNetwork适用于iOS 14.0以上系统版本,低于iOS 14.0的版本可以考虑使用其他广告归因解决方案,例如IDFA或设备ID 2.SKAdNetwork的数据特性 聚合性,非用户明细数据: SKAdNetwork 不会向广告主提供单个用户的详细行为数据和身份信息,而是以聚合的形式呈现广告活动的效果数据,如总的安装量、转化率等。例如,广告主无法得知具体是哪些用户点击了广告并进行了安装,只能获取到一个整体的安装数量统计。这使得广告主无法像以前那样精准地追踪和分析个体用户的行为路径及转化过程,需要从宏观层面来评估广告活动的效果,对广告投放策略的精细化调整带来一定挑战。 延迟: SKAdNetwork的另一个重要特性是数据的延迟性。由于数据需要经过一系列处理和加密,在广告投放后,广告主通常无法立刻看到转化数据。这种延迟可能从几小时到几天不等,具体延迟时间取决于苹果的处理流程。这种延迟主要是为了确保数据的隐私保护,避免任何通过短期数据判断用户行为的情况出现。这种延迟对于广告主来说可能增加了数据反馈的周期,从而无法及时根据数据反馈来调整广告投放策略,可能会错过最佳的优化时机。同时,也增加了数据分析和决策的难度,需要考虑数据延迟对评估结果的影响。 隐私阈值: 为了进一步保护用户隐私,SKAdNetwork设置了“隐私阈值”机制。这意味着只有当某个广告事件(如安装、购买等)的数据达到一定的规模时,才会被生成并向广告主公开。这一机制可以防止某个单一用户的行为被泄露,因为如果某个事件的数据量过小,系统就不会返回该数据。另一方面,也可能导致投放规模较小的广告主在某些情况下无法获取完整的转化数据,需要在隐私保护和数据可用性之间进行权衡。 数据局限性: 在 SKAdNetwork 2 和 3 中,数据维度受限,每个网络仅能显示 100 个不同的推广活动,对于大型广告主或复杂的广告投放策略来说往往不够用,不过在 4.0 中已扩展到10,000 个。 部分归因链路缺失例如移动网页端无法归因,未涵盖所有可能的归因链路,导致归因流程存在一定的不完整性。 不存在自然量和留存数据:SKAdNetwork不能提供关于自然量(例如自然安装)和留存的详细数据。广告主无法得知某个用户是通过广告点击还是通过直接访问App Store进行了安装。此外,SKAdNetwork也无法提供用户在安装后的留存情况(即用户是否在安装后30天内继续使用应用)。这种限制意味着广告主需要通过其他手段来估算和补充自然量和留存率的数据,或者依赖其他的分析工具来获取这些信息。 3.SKAdNetwork 4.0关键内容 SKAdNetwork 4.0 相较于3.0在多方面实现升级,包括转化值衡量更精准灵活,由单一细粒度变为结合粗粒度且可自定义权重,回调次数增加、窗口期延长以覆盖更长期用户行为,隐私阈值能依据广告活动、应用类型等动态调整,数据颗粒度细化、源标识符升级助力精准溯源,还新增对safari上 web-to- app 归因的支持。 来源:apple developer 3.1 CV值 1)CV数值定义 CV 值(Conversion Value)是苹果在 SKAdNetwork 中引入的一个关键指标,用于反映用户在应用内的转化行为。它是一个 6 位二进制数,可以代表多种事件组合,比如安装、注册、购买、订阅等。广告主可以根据自己的业务需求,自定义CV值的规则,以跟踪用户行为并评估广告效果。 用途:CV值的主要作用是帮助广告主了解广告转化的质量。例如,电商可以用 CV值表示用户的首次购买金额范围,游戏可以用来追踪用户在初始24 小时内是否完成充值。 限制:由于苹果的隐私保护政策,CV值是经过一定的延迟后才能报告的,并且是聚合的,不会透露单个用户的具体行为信息。 细粒度转化值(Fine-Grained Conversion Value)样例 2)SKAdNetwork 4.0 vs 3.0 CV数值 3.2 粗粒度转化值 粗粒度转化(Coarse Conversion Value)是SKAdNetwork 4.0中新增的功能,用于在隐私保护要求较高的情况下,为广告主提供简化但有价值的转化数据。 1)粗粒度转化值特点 分级转化:粗粒度转化值通常分为高、中、低三个等级,用来粗略地描述用户的转化价值。 隐私优先:在无法满足隐私阈值或其他细化条件时,系统将提供粗粒度数据,而不是更精细的CV值,确保用户隐私的保护。 2)粗粒度转化值意义 降低数据丢失风险:即使在隐私要求较高的场景下,广告主仍能获得一定程度的转化数据,而不会因为未达到隐私阈值完全丢失信息。 提供趋势分析:广告主可以通过这些粗粒度转化数据判断广告效果的大致趋势,并进行基础优化。 3.3 窗口期 1)窗口期和回传次数 第 1 次回调:计时器为 24-48 小时,在第1个回调窗口 0-2 天结束后开始计时,意味着会在第1个转换窗口结束后的24-48小时内收到第1次回调。 第 2 次回调:计时器为 24-144 小时,在第2个回调窗口 3-7 天结束,且满足注册转化阈值的情况下开始计时,这意味着可能会在第2个转换窗口结束后的6天内收到第2次回调。 第 3 次回调:计时器同样为 24-144 小时,在第3个回调窗口 8-35 天结束,且满足注册转化阈值时开始计时,可能会在第3个转换窗口结束后的 6 天内收到第3次回调。 2)转化值锁定和提前接收回传 应用可使用updatePostbackConversionValue方法锁定转化值,系统收到锁定值后立即准备回传并忽略同一窗口内后续更新,仍按相应随机延迟时间发送回传。最早收到第一次回传的总延迟在 3.0 和 4.0 版本中均为 24 – 48 小时。 3.4 群组匿名及数据回传 为保护隐私和确保人群匿名,设备可能限制回传数据。苹果根据广告展示的应用的人群规模、被推广应用和广告网络提供的分层源标识符确定回传数据层级(Tier 0 – Tier 3). 如下图,影响回传中的source-identifier、conversion-value、coarse-conversion-value、source-app-id 或 source-domain 等字段。 1)Postback 数据层级 source-identifier:2-4 位层级源标识 conversion-value:细粒度转化值,需要应用提供 source-app-id:用于展示在应用中的广告;source-domain:用于可归因的网页广告 coarse-conversion-value:粗粒度转化值,需要应用提供 3.5 隐私阈值(群组匿名) 隐私阈值是 SKAdNetwork 保证数据隐私性的重要机制。SKAdNetwork 4.0 通过以下方式优化了隐私阈值: 动态阈值机制:只有当广告事件(如安装、购买)达到一定的触发量时,才会生成报告。 更严格的数据保护:在未达到阈值时,数据不会被报告,以防止通过少量事件反推单个用户的行为。 群体性分析为核心:隐私阈值确保了广告主只能看到群体性的行为数据,而非单用户行为数据。 1)隐私阈值下的 CV 值和粗粒度转化值变化 隐私阈值会影响细粒度转化值(CV 值)和 粗粒度转化值(Coarse Conversion Value) 的数据返回。如果用户行为数据未达到隐私阈值,系统会根据隐私保护机制进行以下处理: (1)样本量较小:当转化事件发生的用户数不足以满足隐私阈值时,细粒度的CV 值(例如:1, 2, 3 等)可能会被替换或屏蔽。 (2)模糊处理:系统会用模糊数据或简化的数据代替,这样广告主就无法获得精确的 CV 值。这时,可能会出现以下情况: 例如,细粒度的CV值可能被简化为“高”、“中”、“低” 的粗粒度值,而不是具体的数字。 转换为粗粒度数据:如果系统认为数据量太小,CV值会被降级为粗粒度转化值(Coarse Conversion Value)。 (3)隐私阈值满足时: 如果 CV 值 的相关事件数据满足隐私阈值,广告主将会收到具体的 CV 值,如 1、2、3、5 等,表示具体的用户行为(例如:完成注册、首次购买等)。此时,广告主能够收到完整的细粒度数据。 3.6 source标识符升级 引入了多层次的Source Identifier,允许广告主根据广告系列的层级来精确跟踪不同的广告活动。相比 SKAdNetwork 3.0 仅支持 2 位标识符,4.0 中支持最多4 位的层级标识符。 来源:apple developer 每一个标识符可以代表一种信息,标识符位数的增加,可以让广告主在不同层级下标识不同的投放信息,例如国家,区域,活动类型等。 样例一: 前两个2 digit代表campaign,第3个digit代表投放的区域,第4个digit代表广告投放的位置 来源:apple developer 样例二: 前两个2 digit代表Ad treatment,第3个digit代表投放时间,第4个digit代表广告展示详情 来源:apple developer 当群组规模较大时,高精度标识符可返回详细的转化数据;而在规模较小时,即便使用高精度标识符,系统也可能仅返回粗粒度数据或基础信息。 两者的关系核心在于,标识符的精度以群组匿名达标为前提,共同确保隐私保护与数据实用性的平衡。 来源:apple developer 4.SKAdNetwork 4.0的参与方 4.1 主要参与方 在SKAdNetwork 4.0中,主要参与者包括广告网络(Ad Networks)、发布者应用(Publisher Apps)和广告主应用(Advertiser Apps)。它们共同完成广告的展示、用户行为的追踪,以及转化数据的归因。 1)Ad network:广告网络是广告展示和归因的核心中介,例如:Google Ads、Meta、Unity Ads 等。 向apple注册以生成广告签名,确保广告展示符合SKAdNetwork 的规范。 提供广告创意并分发至发布者应用。 接收apple发送的归因数据(Postback),并将其解析后提供给广告主。 2)Publisher app:发布者应用是广告展示的主要平台。例如:游戏、社交媒体或工具类应用内展示广告。 集成广告网络的SDK,展示广告给用户。 确保广告的展示符合 SKAdNetwork 的规则,生成有效的广告展示记录。 向广告网络报告广告展示事件。 Advertiser app:广告主应用是最终目标,吸引用户通过广告完成下载、安装和转化。例如:电商、订阅服务或游戏类应用。 集成SKAdNetwork API,用于接收转化值(Conversion Value)。 根据归因数据优化广告策略和预算分配。 定义转化值逻辑,追踪用户行为(如安装、注册、购买等)。 4.2 MMP在其中的作用 在SKAdNetwork中,MMP(移动归因
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