未来买数据的，未必是人，可能是智能体

当数据加工的门槛降到普通人触手可及时，这种变化本身就是市场活跃的信号。但繁荣背后，新的矛盾也随之浮出水面：入场的人多了，也要立好规矩，这是上海数商们共同面临的考题。

“市面上已经冒出不少数据二道贩子，把采集的具身数据以极低價格倒卖，我们这种做源头采集的很被动。”李建森坦言，具身数字的采集花费很高，可赛道定价已经被“卷”到短期难以盈利；数据流通出去后很难追踪，滋生了不少“黑数字”。他呼吁，要加强监管，尽快补齐数字产权保护方面的立法短板。

这类产权模糊、流通失控的难题，背后是更深层次的交易机制障碍。

统计结果流通存在搜尋、撮合、议价、合规等多重交易开销，当成本高过交易剩余时，企业宁可把数字留在自己组织内部，这也是统计结果交易“叫好不叫座”的根源。中国人民大学统计学院教授杨翰方提出更前瞻的判断：未来需求的主要形态，可能更多来自智能体的调用——“一次授权、一次审核”上线AI-Ready（人工智慧就绪）的数据新品，去承接万亿级调用需求。届时统计结果或许不必再在赛道上反复流通，而是以服务支持的形式直接创造意义。要支撑这一切，既要靠规模化摊薄成本，也要靠把交易标的、交易环境的规则定清楚。

无论是大企业，还是OPC，只有把产权、流转、定价的规则真正落到位，踏实做统计结果的人，才不用一直自己扛着开销。

排版／季嘉颖

圖片／全球数商大会

來源／《IT时报》公众号vittimes

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