夯爆，DeepSeek又拿下全球第一
智东西10月19日消息，今日，AI模型实测平台Arena宣布，DeepSeek-V4.1-Flash-1017（Max）超过Kimi K3（Max），成为Code Arena: WebDev榜单排名最高的开源模型。
截至目前，DeepSeek-V4.1-Flash-1017在该榜单上得分为1670分，超过了Kimi K3（Max）、Mimo-V2.6 Flash等开源模型，也超过了Muse Spark 1.3（Max）、Claude Opus 5（High）、Grok 4.7（xHigh）等闭源模型，仅落后GPT-6 Sol（Max）12分。
该模型于10月17日發布，在软件工程能力DeepSWE v1.1测试中，其得分超GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5等模型，单项任务平均费用较上一版本下降约六成。DeepSeek称其模型支持“许愿式编程”，可一键生成游戏、3D建模等。网友实测该模型生成速度比GPT-6.1超快模式还要快，甚至有开发者喊话：这得改名叫“V4.2-Pro”了。
售价方面，DeepSeek-V4.1-Flash-1017在高峰时段的每百万Token输入（缓存未命中）價格为2元，输出定价为8元；空闲时段的输入（缓存未命中）售价为1元，输出报价为4元。若输入缓存命中，每百万Token输入價格在高峰时段为0.04元，空闲时段为0.02元，综合成本约为Kimi K3的1/10。
Arena亮相的对比图显示，DeepSeek-V4.1-Flash-1017進入了Code Arena的“帕累托前沿”，即图中的绿色折线，这說明目前没有其他模型能同时做到比它更便宜、且得分更高。
DeepSeek新模型發布后在海外引发广泛讨论。外媒The Information评价称，升級版DeepSeek-V4.1-Flash模型震动AI行业。
X平台上，截至今日12时，热搜话题“DeepSeek-V4.1-Flash以低成本提供前沿人工智慧能力”下已有超58.2万條帖子；“登顶开源编程榜单”话题下也有超1.37万條帖子。
为了查看这款模型的实际编程表现，我们用DeepSeek-V4.1-Flash-1017制作了古代开封3D探索场景和网页赛车大作两个案例。两项案例均一次性完成，合计花费约6元。
从实际效果看，DeepSeek新模型能够较为完整地将文字需求转化为可运行的网页作品：古代开封场景呈现出丰富的建筑层次与空间感，赛车游戏则兼顾了视觉风格、动态效果和可玩性，展现出一定的场景搭建与交互开发能力，性价比较高。
在3D场景搭建任务中，模型搭建出了较完整的沿河街市：拱桥横跨河面，船只停靠在桥下及岸边，两侧分布着传统建筑、树木和行人，暖色天空与红色灯笼营造出傍晚的氛围。镜头移动时，桥梁、河岸和建筑呈现出不同的远近层次，具备立体场景的空间感。不过，画面中人物相对比较简单，以多边形方块为主。
网页赛车小游戏任务中，模型生成的游戏画面以深色公路和黄色仪表元素为主，中间是游戏区域，两侧分别展示分数、速度和操作說明，形成了较统一的赛车仪表盘风格，游戏可玩性较高。
结语：编程能力提升，低花费加速创意落地
DeepSeek-V4.1-Flash-1017登顶Code Arena: WebDev开源榜，在网页开发专项任务上超过了部分闭源模型。结合较低的API定价，此次更新進一步增强了DeepSeek在编程能力与使用开销之间的较量力。
从实测使用感受上看，模型已能将文字需求转化为可运行、可交互的作品。虽然人物造型等细节仍有完善空间，但对于创意验证和原型开发，较低的成本能够進一步降低制作可交互作品的门槛。
本文来自微信公众号 “智东西”（ID：zhidxcom），作者：杨京丽，36氪经授权發布。
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