早报｜国行苹果AI开测，Siri接入千问/中兴否认出售手机业务传闻/多所高校免费发Token
国行 Apple 智能开启测试，Siri、写作工具与视觉智慧接入千问
苹果天气出现统计结果异常，多地下周五「跌至」零下 32 度
苹果向所有开发者开放 Siri AI，可将多个 App 动作串成任务
GPT 爆改 Qwen 权重，团队测试数学成绩改善约 6 倍
OpenAI 用 Astra 一周造型语音 Codex 设备，并与马自达联手研究
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DeepSeek 又崩了
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国行 Apple 智慧开启测试，Siri、写作工具与视觉智能化接入千问
今天凌晨，苹果推送 iOS 27.3 首个打造者测试版，国行「Apple 智慧与 Siri」开始开放体验。
苹果中文官网列出的首批能力包括写作工具、实时翻译、照片消除、智绘表情及通知摘要。
千问被整合进 Siri、视觉智能化和写作工具，用户可在操作系统内提问、生成文本或处理图像。
据爱范儿实测，视觉智能化的以图搜物还接入了百度搜索。Siri 换上环绕显示屏边缘的光晕，并兼容双击屏幕底部切换为文字输入。
在 Siri 中，基础问答可直接完成。以「最近总是睡不好」为例，Siri 会调用千问给出通用睡眠建议。
如需更个性化的方案，使用者可点击千问 Logo 跳转至千问 App，对话信息会自动同步。据了解，千问可结合顾客此前的睡眠记录、运动情况和生活习惯制定改善方案。
实时翻译覆盖信息、电话和 FaceTime，其中电话与 FaceTime 限一对一通话。AirPods 翻译需适配耳机更新至全新固件，并与启用 Apple 智能的 iPhone 配对。
首批特性适用于 iPhone 15 Pro 系列、iPhone 16 全系列及后续机型，以及 iPhone Air、iPhone Duo，Siri 和设备语言须设为简体中文或英语。
值得注意的是，此次国行更新提供的是首批 Apple 智能能力，WWDC 2026 预告的新版 Siri AI 未包含在内。
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苹果天气出现统计结果异常，多地下周五「跌至」零下 32 度
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今天凌晨，苹果自带天气 App 在国内多个城市出现预报数据异常，将下周五（11 月 13 日）的最低气温错误显示为 -32℃ 左右。
受作用的区域覆盖北京、上海、南京、武汉、合肥、福州、西安、昆明等多个城市，页面显示的极端低温普遍集中在 -29℃ 至 -33℃ 区间。
例如昆明地区页面体现当日最低气温将在 19:00 至 20:00 骤降至 -32℃，而白天最高气温仍显示为 17℃ 至 24℃，单日昼夜温差接近 50℃。与此同时，广州、深圳、南宁、海口等两广及海南地区的天气预报显示正常，并未出现类似数据。
中央气象台及各地气象部门近期并未发布寒潮预警，本土外主流数值预报模式亦未预测 11 月 13 日前后会有剧烈降温天气。
有气象博主分析指出，异常表明的时刻节点恰好处于北京时间 20:00（世界协调时 12:00）的数值模式预报节点，推测系该时次的预测数据出现偏差后经算法插值放大所致。
苹果向所有研发者开放 Siri AI，可将多个 App 动作串成任务
苹果宣布，随 iOS、iPadOS、macOS 和 visionOS 27.3 测试版开放新的 Siri AI 打造者预览，所有研发者均可通过 App Intents，将App中的信息与操作接入新版 Siri。
接入后，Siri AI 能结合个人上下文、屏幕资讯和自然语言请求执行App内动作，例如查配送、订位或下单。苹果还引入「技能」，允许打造者把多个操作组合为一次完整体验，并让 Siri AI 检索 Spotlight 语义索引中的实体。
日历、文件、访达、邮件、地图、信息、照片等 15 款苹果应用已开始提供相关能力，例如寻找上周去过的咖啡店、归档超过一年未打开的文件。苹果称，这批接口将先供打造者探索，几个月后开始面向使用者交付，明年春季开放 App Store 提交。
当前 Siri AI 测试版要求支持 Apple 智能的设备及受兼容语言；简体中文不在当前语言列表中，繁体中文、挪威语、土耳其语和越南语将随后加入。
GPT 爆改 Qwen 权重，团队测试数学成绩改善约 6 倍
MIT CSAIL 博士生 Rikiya Takehi 及联手者公布「权重空间编程」实验：让 GPT-6 Astra 直接读取、修改 Qwen3.5-0.8B 的权重，不使用梯度下滑或训练循环。在队伍的 MATH-500 测试中，修改后模型的平均准确率由 7.9% 升至 48.1%，约为原来的 6 倍。
实验向 Astra 提供权重操作用的 Python 环境，以及不含测试集题目的数学练习材料。作用最好的这一轮允许最多 50 次前向调用，供模型检查生成结果和内部状态；最终编辑涉及约 0.016% 的权重。队伍称，Astra 找到并削弱了使小模型陷入重复推理的方向，集中修改第 15 层和第 19 层的部分 MLP 输出列。
同一轮测试中，GSM8K 准确率由 13.8% 升至 67.1%，IFEval 严格指令遵循准确率由 21.0% 升至 62.3%。队伍已公开实验提示、代码、评测和权重差分；作者随后还分享了重建后的模型及在线演示。
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OpenAI 用 Astra 一周造型语音 Codex 设备，并与马自达合作研究
OpenAI 公布一项硬件外观实验：两名团队成员利用 GPT-6 Astra，在不到一周的业余项目时段内完成一台可与 Codex 语音交互的设备造型，代工商随后用不到一个月制作出小批原型。
本文由News整理发布，仅供参考。
