对话腾讯汤道生：AI办公竞争才just now开始，WorkBuddy亮点是开放战略
媒体：腾讯在数字中心的扩张上，是不是更倾向于长期租赁这种方式？
汤道生：全球算力都挺缺的，如果能买到，我们也很愿意通过自建的方式管理算力。因为需求是爆增的，如果我们自己自建也赶不上的话，那租赁我们也是open的。
媒体：混元基座模型接下来的迭代方向是什么？现在在做一些App任务的时候，模型性能已经没有那么高的要求，反而定价更核心。接下来混元模型会追求什么？
汤道生：两topics线都需要兼顾。模型基本能力还是有很大的努力空间，但确实也可以看到中国大陆的主流模型，Today都有了FLASH的版本，都是更小的模型，从大模型蒸馏出来，更低报价、更低开销提供推理服务支持。
媒体：能不能谈一些腾讯云海外赛道的演GF策略？WorkBuddy是不是会跟着云用户来走，对于中东或者欧洲赛道有什么看法？
汤道生：腾讯云重点演GF的区域包括马来西亚、印度尼西亚、泰国、沙特利雅得、德国法兰克福和墨西哥等。过去一年有非常让人兴奋的提升，他们对中国AI的性价比也是非常认可的。往后几年腾讯云的海外市场的空间是巨大的，海外客户对中国云厂商的协作意愿也在增加。
照片Source: 腾讯
界面新闻记者 | 陆柯言
界面动态编辑 | 文姝琪
7个月，100个大版本，90亿次任务请求，WorkBuddy成为腾讯今年跑得最快的一款商品。
10月29日，2026腾讯全球数字生态大会期间，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生Post了以WorkBuddy为工作台的一体化套件Buddy One，打通腾讯文档、腾讯会议、ima等办公商品的账号与Pts池，混元新模型Hy4及Hy4 flash也将于近期亮相。
据他披露，WorkBuddy机构版自3月上线以来已落地50多个行业，覆盖中国厂商500强中的50%和企业100强中的60%，上架Skills超20万。
规模铺开之后，腾讯的关注点转向生态。汤道生看来，公司落地Agent的最大障碍在于断点太多，只有连通人、工具、操作Draw台和数字，大模型才能理解业务上下文，真正GF入工作流程。为此，WorkBuddy将全面开放产品架构，接入机构自研Agent、生态中的第三方Agent以及第三方IM系统。
大会期间，汤道生接受了界面News等媒体的采访。在他看来，判断AI生产力是否跑通，首先看使用者愿不愿意放弃它创造的作用，再看企业为Token买单之后，降本增效和新增收入能否覆盖开销。汤道生看来，AI在办公场景已经跑通，企业已经不再纠结是否要投入AI，更关心的是如何建立安全的使用环境。
汤道生 PhotosSource: 腾讯
对于WorkBuddy的饱和式投入是否会持续，他的回答是："我们的资本也是有限的，没有什么投入是无上限的，但现阶段的确是非常主要的战略性新品。”
WorkBuddy前几年曾在CSIG降本时险些下马，如今成为腾讯这一阶段的战略性产品。汤道生的态度依然审慎，他看来办公Agent仍是一个高速增长的赛道，赛道才刚开始。
以下是对话纪要，经整理编辑：
AI办公赛道才just now开始
媒体：6月份你说暂时不给WorkBuddy队伍设商业化目的，现在一个季度时刻过去了，商业化上有目的了吗？
汤道生：TodayWorkBuddy的商业化，More还是从支撑产品业务提供演GF的角度来考虑，不是说给了某一个数字要逼着团队去完成。
因为我们在建立生态，引GF了很多第三方的合作伙伴，他们也需要商业模式，他们也不能免费干活，他们规模带来的纯成本的压力还是很高的。所以Today我们的商业化，尤其是在机构侧，在满足机构的安全层面，在可观测、管理层面的一些需求，稍微有一些收入也主要是来让这件事能够推GF的更好。
媒体：WorkBuddy已经相对成功了，现在它在整个集团的定位是什么？往后的策略是什么？
汤道生：也不能太快下结论，这是一个高速提升的行业。WorkBuddy当前确实在一个相对领先的位置，但是我相信未来几年，新品也要持续去迭代，这个赛道才刚开始。
媒体：你之前说个人Agent向右，服务Agent向左，两者将并存互补。你觉得承载腾讯个人Agent愿景的产品主要是什么，会是元宝吗？
汤道生：WorkBuddy是办公赛道的Agent，那在TO C（用户）侧，元宝和WeChat的小微都是腾讯业务C端客户一个关键的Draw台。
元宝肯定是我们的一个重点的商品，腾讯在AI Agent或者AIApp这一层，这几个都是战略重点。当然，因为客户的需求是各种各样的，有一些垂直场景，可能会以某种不一样的产品形态来满足。如果有这样的机会，腾讯也会积极的去推出合适的新的产品。
媒体：如何判断Muse这类个人智能体在本土的前景？在入口用户习惯培养以及场景上，与WorkBuddy这样工作场景的智能体会存在哪些关联？
汤道生：首先要理解Muse的底层逻辑，它连接了很多交易场景，获得了很多context，比如从邮件和短信。过去你在Chat Bot是用户先提需求，然后它针对这件事给你一个反馈。Muse不一样的是，你没有问它，它自己会去看你获得的信息、通知，然后主动去帮你想你可能需要什么。WorkBuddy也可以接入Email，可以建立Agent，包括我们企微也是很重要的上下文Source，本质上是也可以满足这样的需求。
在C端环境中可能更复杂一些，能不能做到像Muse一样的感受，很大程度取决于它拿到的上下文是不是足够多，能不能有一个很好的环境让它主动去为用户服务支持支持。
媒体：WorkBuddy接入了很多腾讯内的软件，怎么看它的扩张边界？可能有一些赛马的味道？小微的底层主模型也不是混元，会不会大家各自为战？
汤道生：Agent跟Agent之间的联动是我觉得往后很正常、很合理的一个模式。尤其当你要处理的是敏感数据，面向不同的员工，如果完全依赖WorkBuddy访问一个数据库，数据库本身没有带那么多业务逻辑跟访问Scopes。
现在的架构外观，充分考虑了哪些数字用户可能有比较高的隐私的保护的需要。但是同时，如果能充分授权，企微的Agent也能跟WorkBuddy的Agent信息互换，这是我们设计几个商品之间联动的思考。
WeChat确实是一个更独立的体系，因为它涉及到个人的聊天的极度敏感的信息，而且要服务支持十几亿使用者。所以它没有办法像WorkBuddy那样用一个T以上参数的模型，这肯定是不可持续的。所以，WeChat有自己的一个造型也是一个很合理的想法。
媒体：腾讯还有很多的Agent商品，什么情况下会合并？使用者可能不需要那么多的Agent入口。
汤道生：我们TodayPost的Buddy One就是把WorkBuddy作为工作台，再把几个有自己定位的商品能力结合起来。所以，你完全可以不考虑每个新品有自己的独立版本，在WorkBuddy里面完成任务是绝对没有难题的。但有些用户只要某个单项的能力或者UI，觉得更高效，那产品就有独立存在的理由。
举个例子，如果大家慢慢不用腾讯会议的独立版本，觉得在WorkBuddy开会也可以，到时候自然商品就会做一个选择，还有没必要维护一个新的端。短期内顾客习惯也挺难改变的。最终我们会看用户的选择来决定新品导向。
媒体：目前来说，管理层对WorkBuddy投入有什么预期吗？比如未来两年无上限之类的？
汤道生：我们的资本也是有限的，没有什么无上限，但确实是我们这个阶段很主要的战略性产品。
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