互联网上充斥着比以往任何时候都多的欺骗和谎言，这是因为普通人可以使用的工具越来越多。

过去，改变声音需要专业的变声者来欺骗人们，但今天，人工智能提供了许多工具，使任何人都可以改变自己的声音或创建非真实的声音来欺骗他人。

值得注意的是，所有这些工具都依赖于计算机智能而非人类智能，这使得人类很容易识别它们。为了识别这些欺骗，我们将提及识别假声音最重要的迹象。

缺乏自然的停顿

在某些情况下，缺乏自然停顿可能表明视频或音频是由人工智能生成的，但现代和先进的模型通常没有这个问题，而较旧或较便宜的版本则达不到相同的水平。

例如，在某些人工智能生成的播客中，声音可能听起来像人类，并包含呼吸等细节，但它们在说话时缺乏逻辑停顿，有时一个说话者在被另一个人打断之前甚至没有说完他的句子。

虽然缺乏停顿有时可能是由于糟糕的编辑造成的，但它通常是使用旧人工智能模型的结果，因此，最好注意这个迹象，尤其是在2023年或之前发布的内容中。

发音不一致

虽然人工智能擅长阅读文本，但这并不意味着它像我们理解语言一样理解语言。声音可能是由人工智能生成的，最突出的指标之一是一个单词在多个语境中的发音差异，你可能会发现一个词在一个句子中发音正确，然后在另一个句子中发音错误。

人类说话者会根据语境和意义调整发音，而人工智能则遵循特定的规则，不考虑例外。例如，“ذهب”（dhahab）这个词可以指金属，也可以指动词“去”，人类会根据意义改变发音，但人工智能可能有时发音正确，然后又出错。

在我们的阿拉伯语中，人工智能生成的音频片段中发音缺陷表现得尤为明显，因为这些模型主要是在英语上训练的，但由于阿拉伯语的难度，它们总是发音错误。

尝试与ChatGPT-5（OpenAI的最新模型）进行语音对话，并要求它朗诵《古兰经》中的一章，你会注意到它会发音错误很多单词，尽管它是迄今为止发布的最新模型。

检查声波

检查和分析声波是检测人工智能生成声音的有效方法，可以使用“AudioMass”等音频编辑器来完成。

你所要做的就是在工具中打开录音并观察波形。如果你注意到波形非常相似且过于清晰，这表明声音是由人工智能生成的，原因是人类录音是多样化的，听起来更自然，而人工智能则依赖于重复和均匀的声音模式来创建完美的声音。

声音中缺乏情感深度

尽管先进的人工智能算法能够模仿人类的情感语调，但它们通常无法完全准确地传达情感。当人类说话时，他们不仅传递词语，还通过基于语调、音高和发音方式的细微变化，添加反映其思想和感受的情感触动。

因此，如果你听到一段录音，并注意到情感与句子的内容不符，或者语调显得平淡无情，或者句子的结尾有轻微且重复的音高升高，那么这段声音很可能是由人工智能生成的。

以更高速度播放时声音不一致

检测人工智能生成声音的常见且有效方法之一是提高速度。加速播放音频内容（例如以1.25倍或更高的速度播放）不仅用于更快地获取信息，而且还可以是检测假声音的智能方法。

当以高于原始速度播放人工智能生成的音频时，你通常会注意到音调变得更加机械化，不那么自然，就像在听一个讽刺片段而不是一个真实的人，你还可能会在发音和语调中发现奇怪或不一致的差异，尤其是在听人工智能生成的音乐或歌曲片段时。

即使人工智能能够精确模仿你的声音，但在提高速度时，它也不会像你真实的声音那样流畅和自然。

过于纯净的声音

人类的录音通常包含少量背景噪音，即使在最高级的录音棚中也是如此，这可能是由于空间中微弱的嗡嗡声、墙壁上自然的声音回声或麦克风捕捉的轻微缺陷造成的，这些细节赋予录音真实感和存在感。

而人工智能生成的声音通常缺乏这些自然触感，过于纯净，就像在真空环境中录制的一样。

尽管一些人工智能工具试图模拟麦克风效果，但它们很少能成功地再现真实录音的完整声音质感，即使添加了人工背景噪音，也通常显得平淡或普通。

另一个揭示人工声音的迹象是它与环境的互动，因为人类的声音会明显受到录制环境的影响，小房间里的声音与开放空间里的声音不同，而在人工智能生成的录音中，这些差异可能不明显或完全不存在。

跟随你的直觉

人类的直觉经过数千年的进化，帮助我们生存，尽管有些人低估了它在我们现代生活中的重要性，但它通常是正确的，在听音频片段时，你可以进行精确的分析，或者重复听几次，试图找出声音是否是人工智能生成的，但有时，只要你感觉有些不自然，就足以知道真相。

如果你对听到的声音犹豫不决，并认为它是人工智能的产物，那么你的感觉通常是正确的，你听的人工智能生成音频内容越多，例如花一周时间听人工智能生成的音乐，你就越能区分真实声音和虚假声音。

除了直觉，还可以借助其他方法，例如将声音行为与自然人类语音进行比较，或寻找细微的错误，但最终，直觉仍然是最好的判断。