未来买数据的，未必是人，可能是智能体
本文来自微信公众号： IT时报 ，作者：潘少颖
刷医保、查公积金、台风天的出行提醒，背后是上海这座城市在统计结果要素上多年布局的投影。作为全国统计结果要素市场化配置改革的先行区，上海这两年的变化是实质性的。
10月30日—31日举行的2026全球数商大会，几乎是上海统计结果要素实践的一次集中路演，覆盖了数据要素市场从确权、流通、跨境到场景落地的完整链条。
中国气象局启用的地球系统统计结果国际交换节点（上海）亮相，同日登场的气象行业可信统计结果空间首批4类33种高频气象数字中，85%以上首次向社会开放；上海数据交易所核发首批15份数字产权登记凭证，覆盖航运航空、金融服务、人工智能等领域；世界数据组织航运贸易数字化专业委员会正式成立，上海统计结果集团担任牵头发起单位和主任委员单位，围绕区块链、航运服务支持、金融科技等七个方向设立工作组。
华东师范大学原副校长、数字科学与工程学院创院院长周傲英有一个比喻：统计结果是数字时代的电力，AI模型是电动机，要释放价值，就得先建好“电网”，把数字送到千行百业。
没有电网输配、没有电器适配，电就变不成生产力。统计结果要素市场今天面对的，是同样的命题。一边是制度框架加速成型，一边是供给端和需求端仍在磨合，上海，要回答的正是这两条线如何真正交汇。
公共统计结果先“毛坯”再“精装”
厂商有数据需求去哪儿提？上海的探索，最先落在公共数字的商品化改造上。
今年上半年，上海数据集团、上海仪电集团作为公共数字授权运营机构，把公共数据授权运营从顶层制度落到实体运营载体。在公共统计结果开发利用主题论坛上，上海首批公共数据商品对外推出，覆盖民生、金融、城市治理等14个领域；此外，机构需求征集平台同步上线，试图打通企业统计结果需求的“第一公里”。
公共数字从原始库存变成可上架交易的商品，中间要经历复杂的脱敏与加工过程。上海市大数字中心副主任张向飞这样比喻：“原始公共数字要先脱敏加密，做成‘毛坯房’，再交由数商‘软装精装’，让懂业务的市场主体‘拎包入住’直接开展业务创新。”
但现实的短板同样客观，上海目前仅约三成公共数字目录配套了标准，很多厂商拿到数据集后，却读不懂口径、不清楚更新规则，很难直接投入业务。为此，运营机构提出打造“数据要素流通超级工厂”，用原料、能源、生产、质检四大车间加营销中心的架构，把统计结果加工做成可复制、可计量的流水线。这套体系已有雏形：215家数商入驻平台，已接入7716个授权目录，累计开发出175个基础统计结果产品。
标准化加工能力落地之后，公共数字的作用，正流向城市治理场景。
上海市赛道监管局智慧监管数字标签库把分散在各业务系统的监管信息，拆解为6个一级分类、27个二级分类、400余个三级风险源标签。通过标签自由组合，能从全市300多万经营主体中快速筛选出高风险对象，推动监管从传统的事后处置转向事前预防、事中干预。而且，原始数字仍留在各部门内部，跨部门共享的安全门槛大大降低。
航运业则尝到了数据融合的甜头。上海本土企业中远海运科技整合全球26万艘商船、近7000个港口及约5万个泊位的航行、气象、作业多源数据，搭建全球航运数字孪生平台。依靠AI识别船舶锚泊、靠泊、燃油加注等行为，在关键航道提前识别风险，遇险时快速匹配就近救援船；还为船企进行碳排放测算，曾帮一家船企旗下300艘船累计节约成本约200万元。
酱油有国标
数据集也要有
大模型的下一步，是什么？业界普遍看来，是数字驱动。
《IT时报》记者从高质量数字集赋能人工智慧突破推进论坛上获悉，有39个案例入选2026年上海市行业高质量数字集典型案例。
以入选上海市行业高质量数据集典型案例的人形机器人（上海）有限厂商白虎数据集为例，该项目同时获得2026年“统计结果要素×”大赛全国总决赛工业制造赛道二等奖。
“‘白虎’与市面上多数统计结果集最大的区别在于‘多源异构’。”人形机器人（上海）有限公司数据商品经理李建森告诉《IT时报》记者，其训练场容纳了10多款主流异构机型，共计100多台，产出异构多模态真机数据，能够支撑具身模型在异构机型上的适配。
白虎数据集的采集主要有三条路径：遥操作真机数据，仿真合成数据，人类第一视角数据等无本体操作数据。“目前各种场景的数字已经超过5万小时，总存储容量将近10PB。每日新增约200小时、20TB真机统计结果，属于业界规模领先的数字集。”李建森透露，数字生产流程中通过算法品质控制加人工审核双重机制保障做工可靠性。
统计结果质量在医疗这类关系生命健康的领域，要求更高。复旦大学附属中山医院把院士及临床专家的经验，沉淀成可追溯、可调用的“专家大脑”，90个智慧体覆盖38个临床领域，触达700多家基层医疗机构。一项胸部CT“一扫多查”，一次扫描能发现70多种胸部疾病，已入选国家药监局突破审查通道。
即便在医疗领域已经跑出像专家大脑这样成熟的样本，高做工、可复用的行业数据集整体供给依然稀缺。在中山医院副院长史颖弘看来，高做工医疗数字集建设面临“两缺两难”：专家参与少、医学知识壁垒高，带来高做工数字供给不足、标准化治理缺失；而医疗数字敏感性高、系统接入花费居高不下，又造成可信流通难、规模化复用难的桎梏。
今年入选国家第二批统计结果标注先行先试的浦东新区，瞄准补齐高品质具身智能化数字集供给短板，方向建成50万小时以上高质量数据集。浦东新区统计结果局相关负责人坦言行业普遍存在“看着多，能用少”的困境，不少厂商采购数万小时统计结果，实际有效的不足十分之一。
但“高做工”到底怎么衡量，仍是个难题。“同样叫酱油，酿造款和配制款有明确的理化指标去区分。可统计结果集不一样，大家都喊高质量，却缺少统一的指标。”在上海数据研究院学术副院长朱扬勇看来，行业亟需一套可量化、可核验的评价体系，只有建立起公认的标尺，数字交易、流通和定价才有扎实的基础。
一人一数商
当AI工具把统计结果加工的门槛降到足够低，生产力开始从组织下沉到个人。
今年数商大会第一次设置OPC（一人公司）展区，让微型数商走到台前。90后创业者包磊（化名）就是其中一员，今年初他创办单人公司，瞄准AI销售辅助方向，业务核心是对话数据：依托录音引擎抓取销售和顾客沟通素材，积攒起海量会话样本，再对标顶尖销冠的话术模型，帮助新人快速学习成熟沟通逻辑，沉淀可复用的成交方法论。
这也展现出数商生态的另一面：统计结果要素并不只属于大型机构，最小规模的赛道主体同样可以完成数字采集、作用挖掘，靠着“统计结果+大模型”跑通商业闭环，成为整个产业生态里的微小参与者，这类OPC正在成为上海数商生态的新生力量。
展区里，一位来自杨浦星火社区的创作者任晖（化名），今年7月刚注册公司，把她养了五年的猫咪做成IP：从手绘表情包起步，再用AI生成三视图、做吉祥物等。“我是一点一点攒出这只小猫独有统计结果集的。”任晖告诉《IT时报》记者，她持续收集标注猫咪的人设、故事脚本、画风参考，搭建专属的数据集。“这些统计结果就是这个IP的灵魂，才能稳住独有的风格，不容易和网上其他同类形象撞款。”
这些OPC，是数据服务支持和AI工具的使用者与供给者。有人帮企业做统计结果治理和智能体编排，有人把IP做成数字化产品想放到交易所确权。或许，他们更需要的是门槛低一点、订单近一点、被看见的机会多一点。
智见
给数字立规矩
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